Obst & Gemüse

Das Techik-Röntgeninspektionssystem für gefrorene Erdbeerfrüchte wird verwendet, um gefrorene Erdbeeren von guter Qualität zu ermitteln und unqualifizierte Erdbeeren abzulehnen. Das heißt, die Produkte, die zum Kunden kommen, sind frei von Fremdstoffen wie Stein, Glas etc.Merkmale des Röntgeninspektionssystems für gefrorene Erdbeerfrüchte1. Eine spezielle Struktur wird angewendet, um die Maschine zu zerlegen und leicht zu reinigen2. Verschiedene Ablehnungssysteme sind für verschiedene Produkte optional3. Hohe Empfindlichkeit und hohe Stabilität4. Hoher IP-Schutz

Der Techik Tremella-Farbsortierer wurde zum Sortieren und Trennen von Tremella-Pilzen (auch bekannt als Schneepilz oder Silberohrpilz) nach ihrer Farbe entwickelt. Tremella-Pilze sind eine Art Speisepilz, die aufgrund ihrer angeblichen gesundheitlichen Vorteile häufig in der chinesischen Küche und der traditionellen chinesischen Medizin verwendet werden.Techik Tremella-Farbsortierer verwenden in der Regel fortschrittliche optische Sensoren und Bildverarbeitungstechnologie, um die Farbeigenschaften einzelner Tremella-Pilze zu scannen und zu analysieren, während sie die Maschine passieren. Basierend auf voreingestellten Sortierkriterien wie Farbabweichungen, Schönheitsfehlern oder anderen Qualitätsparametern kann die Maschine die Zitterpilze genau und schnell in verschiedene Kategorien oder Güteklassen sortieren.Der Hauptzweck des Techik Tremella-Farbsortierers besteht darin, die Effizienz und Genauigkeit der Tremella-Pilzverarbeitung zu verbessern und sicherzustellen, dass nur Pilze der gewünschten Farbe oder Qualität für die weitere Verarbeitung oder Verpackung ausgewählt werden. Dies kann dazu beitragen, manuelle Arbeit zu reduzieren, menschliche Fehler zu minimieren und die Gesamtqualität von Tremella-Pilzen in der Lebensmittelindustrie zu verbessern.

Techiks intelligentes Gemüse-Röntgeninspektionssystem ist die aktualisierte Version seines Gemüse-Röntgeninspektionssystems. Die neue Version ist mit dem visuellen Erkennungsalgorithmus der künstlichen Intelligenz ausgestattet, der die Fremdkörper identifizieren kann, die wir in den Bildern finden möchten, indem er die internen Merkmale verschiedener Arten von Fremdkörperbildern zusammenfasst. So erhalten Kunden eine selbstlernende Maschine, die Ihre spezifischen Anforderungen erfüllen kann.