La máquina clasificadora de color de arroz es un dispositivo para clasificar automáticamente el material defectuoso en varios tipos de arroz mediante el uso de la tecnología de detección optoelectrónica de acuerdo con la diferencia de las características ópticas de los materiales.
Características de los clasificadores de arroz por color de Techik:
1. Equipado con un sensor a todo color de alta definición de 5400 píxeles, función de instantánea de alta definición, restauración perfecta del color verdadero del material, aumento de fotos 8 veces, velocidad de escaneo lineal de ultra alta velocidad, mejora de la capacidad para identificar con precisión pequeños defectos.
2. El sistema inteligente de algoritmo de clasificación fácil de múltiples tipos mejora las capacidades de análisis y procesamiento en paralelo, con la configuración de una sola tecla de los modos de clasificación, que puede realizar una clasificación independiente de múltiples colores, clasificación positiva, clasificación inversa, clasificación múltiple, etc., por lo que eventualmente logrando una clasificación duradera y estable con un efecto más destacado.
3. Fuente de luz fría LED de alto brillo, iluminación sin sombras, para garantizar un entorno de iluminación estable y duradero.
4. Se pueden clasificar partículas transparentes, plásticas y no metálicas y partículas de diferentes colores, tamaños, formas e incluso propiedades físicas. El sensor de infrarrojos se ha utilizado ampliamente en la clasificación de colores cuando hay superposición de materiales. Después de una perspectiva efectiva, el objeto sacrificado se puede clasificar de manera eficiente.
Sin intervención manual, autoaprendizaje profundo
Reconocimiento inteligente de diferencias sutiles
Realización rápida del modo de operación simple
Software operativo de arroz de desarrollo propio
Múltiples esquemas preestablecidos, elija el mejor para usar de inmediato
La guía de arranque predeterminada, la interfaz es simple y fácil. comprender
La interacción humano-computadora es simple y eficiente
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