Armeniaca Prunusdulcis bodom yong'oqlari kamar rangini saralovchi

Techik Armeniaca Prunusdulcis bodom yong'og'i rangi saralagichlari allaqachon yong'oq sanoatining turli sohalarida ishlatilgan va mijozlarni qozongan. tasdiqlash. Amalda, Techik Armeniaca Prunusdulcis bodom yong'og'i rangi saralovchilari bodom, kaju, kungaboqar urug'lari, yeryong'oq, pista, yong'oq, makadamiya yong'oqlari va boshqalardan tajriba to'plagan.

1. Mahsulot parametrlarini aqlli sozlash

Saralash qoidalariga muvofiq avtonom hisoblash, aqlli identifikatsiya va aqlli saralash. Erkin tanlov, materialning rangi, shakli, o'lchami va nuqson maydonini o'z-o'zidan aniqlash, bitta kalitli aqlli avtomatik boshqaruv texnologiyasi, avtomatik qaror va optimal saralash rejasi bilan to'g'ri moslashish.

2. Qurilmani chuqur o'rganish

Qo'l aralashuvisiz modellashtirish, optimal saralash usuliga mos kelish, mijozning materialni saralashning psixologik prototipini ilmiy jihatdan tiklash, turli xil oson ishlash rejimlarini amalga oshirish va mijozlarga eng yaxshi va eng tejamkor saralash echimlarini taqdim etish.

3. Avtomatik tuzatish

Haqiqiy vaqtda dinamik tasvirni kalibrlash, bu mashina barqarorligi va shovqinlarga qarshi ish faoliyatini sezilarli darajada yaxshilaydi.

4. Shakl/hajmni saralash

Ko'p o'lchovli koordinatalar algoritmi, materiallarning nozik shakli farqlarini oqilona aniqlash, o'lcham, uzunlik, noziklik, yumaloq kvadrat, bitta va juftlik kabi turli shakl toifalaridagi materiallarni osongina tasniflash, rang va shakl va nozik bo'lingan materiallarni bir vaqtning o'zida saralashga imkon beradi. , sifatni tanlashning maksimal qiymatini mukammal tarzda amalga oshirish.

5. Smart bulutli boshqaruv

Haqiqiy vaqtda masofadan boshqarish, foydalanish va texnik xizmat ko'rsatish, dasturiy ta'minotni yangilash, yorug'lik manbasini diagnostika qilish va hal qilish, elektr, mashinalar va tuzatish muammolari, mahsulotning onlayn ishlashi monitoringi, ma'lumotlarni yig'ish, onlayn ko'rsatmalar. Mijozlar uchun mahsulot qo'llash qiymatini maksimal darajada oshirish va katta ma'lumotlar davrining qulayligi va tijorat qiymatini baham ko'rish.