Гүнзгий сургалтын технологи нь илрүүлэх төхөөрөмжид "ухаалаг нүд" өгдөг

Хүнс, эмийн үйлдвэрлэл, хоол боловсруулах үйлдвэрт бүтээгдэхүүний чанарыг баталгаажуулж, чанарын өртөгийг хянахын тулд чанарын менежментэд туршилтын холбоос зайлшгүй шаардлагатай.

Эдгээр аж ахуйн нэгжүүдэд уламжлалт туршилтын холбоосын хоёр дутагдал байдаг. Нэг нь өндөр өртөгтэй боловч бага хурдтай, нарийвчлалтай байхын тулд массын үйлдвэрлэлийн шугамд ашиглах боломжгүй хиймэл чанарын хяналтыг нэвтрүүлж байна. Нөгөө нь зөвхөн энгийн бөгөөд нэг төрлийн согогийг шалгахад ашиглах боломжтой уламжлалт туршилтын төхөөрөмж юм.

Нарийн төвөгтэй гэмтэл илрүүлэх үр ашиг, нарийвчлалыг сайжруулахын тулд хиймэл хөдөлмөрийг машин механизмаар хэрхэн солих вэ? Нарийн төвөгтэй согогийг илрүүлэх ажлыг үр дүнтэй гүйцэтгэхийн тулд гүнзгий суралцах алгоритмын технологийг үйлдвэрлэлийн шугамд нэгтгэх зорилгоор хурдацтай хөгжүүлсэн.

Мянга мянган давхар мэдрэлийн сүлжээ бүхий гүнзгий суралцах алгоритм, хүмүүсийн сэтгэн бодох үйл явц, зан үйлийг дуурайдаг. Оптик төхөөрөмж, мэдрэгчтэй хослуулан гүнзгий суралцах алгоритм бүхий хяналтын машин нь хиймэл таних шинжилгээний дүрсийг дуурайж, тоон үзүүлэлтийг тодорхойлоход хэцүү шинж чанарууд, жигд бус согогийг илрүүлэх боломжтой. Соёололттой самрын жишээг авч үзье. Соёололт самрын нахиалах хэлбэр нь ижил биш, чанарын хувьд тоолоход хэцүү байдаг тул уламжлалт алгоритмыг даван туулахад хэцүү байдаг. Гэхдээ гүнзгий суралцах алгоритм бүхий ухаалаг илрүүлэгч төхөөрөмж нь нарийн ялгааг тодорхойлж, соёололт, энгийн самрын үрийг ялгаж чаддаг.

Гүнзгий сургалтын алгоритм дээр суурилсан ухаалаг илрүүлэгч төхөөрөмж нь гарын авлагын шалгалттай харьцуулахад илүү өргөн цар хүрээтэй харааны ойлголттой бөгөөд хурд, нарийвчлал, байгаль орчинд дасан зохицох чадвар болон бусад шинж чанараараа ихээхэн сайжирч, өндөр хурдтай, өндөр бүтээмжтэй автоматжуулсан төхөөрөмжид хурдан нэгтгэгддэг. үйлдвэрлэлийн шугамууд.

Techik нь спектрийн онлайн илрүүлэх технологийн судалгааг тууштай хийдэг бөгөөд хоол хүнс илрүүлэх, хоол хүнс ангилахад гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашигладаг. Янз бүрийн бүтээгдэхүүний хувьд Techik нь хувийн шийдэл, тохиргооны тусламжтайгаар үйлчлүүлэгчдэд зориулсан илрүүлэх асуудлыг шийдэж чадна.

Гүнзгий суралцах + Рентген туяа илрүүлэх

Techik ухаалаг рентген шинжилгээний машин нь илрүүлэх нарийвчлалыг үр дүнтэй сайжруулахын тулд гүнзгий суралцах алгоритмыг ашигладаг. Гадны биет илрүүлэх ердийн функцээс гадна гар урсах, зайрмагны хагарал, бяслагны бар дутмаг, тос гоожсон, жижиг савлагаатай хүнсний битүүмжлэл зэрэг чанарын нарийн төвөгтэй асуудлуудыг илрүүлэх боломжтой.

Гүнзгий суралцах + хоол хүнс ангилах

Гүн суралцах алгоритмтай Techik ухаалаг харааны ялгах машин нь самар, үрийн цөм, хятад ургамлын гаралтай эм, чинжүү зэрэг материалын хэлбэр, өнгө, бүтэц зэрэг шинж чанаруудаас суралцаж, жигд бус толбо / өнгөт блок, жигд бус хэлбэр, нарийн хэлбэрийг нарийн тодорхойлох боломжтой. , мөн нарийн төвөгтэй согог зэрэг өнгөний ялгаа. Techik өнгө ялгагч нь янз бүрийн түүхий эдийн ангиллын шаардлагыг хангахын тулд хэрэглэгчийн янз бүрийн эрэлт хэрэгцээг хангаж, согогийн хүрээг тодорхойлох боломжтой.

Гүнзгий суралцах + гадна савлагааны согогийг илрүүлэх

Techik ухаалаг харааны илрүүлэгч машин нь хувинтай бэлэн гоймонгийн гадаргуу болон бусад бүтээгдэхүүний дулаан агшилттай хальсан савлагаа дээр 360 удаагийн согогийг илрүүлэхээс гадна код шахах, өндөр налуу таг илрүүлэх, шингэний түвшинг илрүүлэх болон бусад шийдлүүдийг хэрэглэгчийн хэрэгцээ шаардлагад нийцүүлэн өөрчлөх боломжтой. үйлдвэрлэлийн аж ахуйн нэгжүүдийн практик асуудлыг шийдвэрлэх, үйлдвэрлэлийн үр ашиг, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулах зорилготой.