Технологија дубоког учења даје уређајима за детекцију „паметне очи“

Јул 18, 2022
Пошаљите свој упит

У производњи хране и лекова и прехрамбеној индустрији, како би се осигурао квалитет производа и контролисао трошак квалитета, веза за тестирање је неопходна за управљање квалитетом.

Постоје два дефекта за традиционалну тестну везу у овим предузећима. Један је усвајање вештачке инспекције квалитета, која кошта високо, али се ипак не може применити на линију масовне производње због мале брзине и тачности. Друга је традиционална опрема за тестирање, која се може користити само за једноставну инспекцију грешака једног типа.

Како заменити вештачки рад машинама да би се побољшала ефикасност и тачност откривања сложених кварова? Технологија алгоритма дубоког учења је брзо развијена како би се интегрисала у производну линију, како би се ефикасно завршио задатак детекције сложених дефеката.

Алгоритам дубоког учења са хиљадама слојева неуронске мреже, симулира процес размишљања и понашања људи. У комбинацији са оптичким уређајима и сензорима, машина за инспекцију са алгоритмом дубоког учења може симулирати слику анализе вештачког препознавања, открити карактеристике које је тешко квантификовати и неправилне дефекте. Узмите кикирики за клијање као пример. Пупољак клијавог кикирикија по облику није исти, по квалитету је тешко избројати, тако да је традиционални алгоритам тешко изаћи на крај. Али интелигентна опрема за детекцију са алгоритмом дубоког учења може идентификовати суптилне разлике, разликовати кикирики за клијање и нормалан кикирики.

У поређењу са ручном инспекцијом, интелигентна опрема за детекцију заснована на алгоритму дубоког учења има шири опсег визуелне перцепције и знатно је побољшана у брзини, тачности, прилагодљивости околини и другим аспектима, који се могу брзо интегрисати у аутоматизоване системе велике брзине и високог приноса. производне линије.

Тецхик је посвећен истраживању спектралне технологије онлајн детекције и примењује алгоритме дубоког учења на откривање и сортирање хране. За различите производе, Тецхик такође може да реши проблеме детекције за купце путем персонализованих решења и конфигурације.


Дубоко учење + детекција рендгенских зрака

Тецхик интелигентна машина за рендгенску инспекцију примењује алгоритам дубоког учења како би ефикасно побољшала тачност детекције. Поред конвенционалне функције детекције страног тела, може да открије и сложене проблеме квалитета као што су ручно цурење, напрслина сладоледа, недостатак сира, цурење уља и квачица за заптивање хране у малом паковању.


Дубоко учење + сортирање хране

Тецхик интелигентна визуелна машина за сортирање са алгоритмом дубоког учења, може да учи од орашастих плодова, језгра семена, кинеске биљне медицине, бибера, као што су облик материјала, боја, карактеристике текстуре, а затим прецизно идентификује неправилне тачке / блок боја, неправилан облик, суптилан облик , и разлике у боји као што су сложени дефекти. Тецхик сортери у боји такође могу да задовоље различите захтеве купаца, персонализовано дефинисање опсега дефеката како би испунили захтеве различитих класификација сировина.


Дубоко учење + откривање дефеката спољашњег паковања

Тецхик интелигентна визуелна машина за детекцију може да изврши детекцију 360 дефекта на паковању термоскупљајућег филма на површини инстант резанаца и других производа, а такође може да прилагоди детекцију убризгавања кода, детекцију високог косог поклопца, детекцију нивоа течности и друга решења према потребама купаца, са циљем решавања практичних проблема производних предузећа, побољшања ефикасности производње и квалитета производа.


Пошаљите свој упит