La technologie d'apprentissage en profondeur donne aux appareils de détection des "yeux intelligents"

Dans la fabrication d'aliments et de médicaments et l'industrie de la transformation des aliments, afin d'assurer la qualité des produits et de contrôler les coûts de qualité, le lien de test est essentiel pour la gestion de la qualité.

Il existe deux défauts pour le lien de test traditionnel dans ces entreprises. L'une consiste à adopter une inspection artificielle de la qualité, qui coûte cher mais ne peut cependant pas être appliquée à la chaîne de production de masse en raison de sa faible vitesse et de sa précision. L'autre est un équipement de test traditionnel, qui ne peut être utilisé que pour une inspection simple et unique des défauts de type.

Comment remplacer le travail artificiel par des machines pour améliorer l'efficacité et la précision de la détection de défauts complexes ? La technologie d'algorithme d'apprentissage en profondeur a été développée rapidement pour être intégrée dans la chaîne de production, afin de compléter efficacement la tâche de détection de défauts complexes.

Algorithme d'apprentissage en profondeur avec des milliers de couches de réseau neuronal, simule le processus de réflexion et le comportement des gens. Combinée à des dispositifs optiques et des capteurs, la machine d'inspection avec algorithme d'apprentissage en profondeur peut simuler une image d'analyse de reconnaissance artificielle, détecter des caractéristiques difficiles à quantifier et des défauts irréguliers. Prenez l'arachide de germination comme exemple. La forme du bourgeon d'arachide de germination n'est pas la même, sa qualité est difficile à compter, de sorte que l'algorithme traditionnel est difficile à gérer. Mais un équipement de détection intelligent avec algorithme d'apprentissage en profondeur peut identifier les différences subtiles, distinguer les cacahuètes de germination et les cacahuètes normales.

Par rapport à l'inspection manuelle, l'équipement de détection intelligent basé sur un algorithme d'apprentissage en profondeur a une gamme de perception visuelle plus large et est grandement amélioré en termes de vitesse, de précision, d'adaptabilité environnementale et d'autres aspects, qui peuvent rapidement s'intégrer dans des systèmes automatisés à grande vitesse et à haut rendement. lignes de production.

Techik s'est engagé dans la recherche de la technologie de détection spectrale en ligne et applique des algorithmes d'apprentissage en profondeur à la détection et au tri des aliments. Pour différents produits, Techik peut également résoudre les problèmes de détection pour les clients via des solutions et une configuration personnalisées.

Apprentissage en profondeur + détection par rayons X

La machine d'inspection à rayons X intelligente Techik applique un algorithme d'apprentissage en profondeur pour améliorer efficacement la précision de la détection. En plus de la fonction de détection de corps étrangers conventionnelle, il peut également détecter des problèmes de qualité complexes tels que les fuites manuelles, les fissures de crème glacée, la barre de fromage manquante, les fuites d'huile et le clip de scellage des aliments de petit emballage.

Apprentissage en profondeur + tri des aliments

Machine de tri visuel intelligente Techik avec algorithme d'apprentissage en profondeur, peut apprendre des noix, du noyau de graine, de la phytothérapie chinoise, du poivre, comme la forme du matériau, la couleur, les caractéristiques de texture, puis identifier avec précision les taches irrégulières/bloc de couleur, forme irrégulière, forme subtile , et les différences de couleur telles que les défauts complexes. Les trieurs de couleurs Techik peuvent également répondre à différentes demandes des clients, en définissant une gamme de défauts personnalisée pour répondre aux exigences de différentes classifications de matières premières.

Apprentissage en profondeur + détection des défauts de l'emballage extérieur

La machine de détection visuelle intelligente Techik peut effectuer une détection de défauts à 360 degrés sur l'emballage du film thermorétractable de la surface des nouilles instantanées du seau et d'autres produits, et peut également personnaliser la détection d'injection de code, la détection de couverture inclinée élevée, la détection de niveau de liquide et d'autres solutions selon les besoins du client, visant à résoudre des problèmes pratiques pour les entreprises de production, à améliorer l'efficacité de la production et la qualité des produits.