Chuqur o'rganish texnologiyasi aniqlovchi qurilmalarga "aqlli ko'zlar" beradi

iyul 18, 2022
Sizning so'rovingizni yuboring

Oziq-ovqat va dori-darmonlarni ishlab chiqarish va oziq-ovqat mahsulotlarini qayta ishlash sanoatida mahsulot sifatini ta'minlash va sifat narxini nazorat qilish uchun sifat menejmenti uchun sinov aloqasi muhim ahamiyatga ega.

Ushbu korxonalarda an'anaviy sinov aloqasi uchun ikkita nuqson mavjud. Ulardan biri sun'iy sifat tekshiruvini o'zlashtirmoqda, bu yuqori narxga ega, ammo past tezlik va aniqlik uchun ommaviy ishlab chiqarish liniyasiga qo'llanilmaydi. Ikkinchisi an'anaviy sinov uskunasi bo'lib, u faqat oddiy va bitta turdagi nuqsonlarni tekshirish uchun ishlatilishi mumkin.

Murakkab nuqsonlarni aniqlash samaradorligi va aniqligini oshirish uchun sun'iy mehnatni mashinalar bilan qanday almashtirish kerak? Murakkab nuqsonlarni aniqlash vazifasini samarali bajarish uchun ishlab chiqarish liniyasiga integratsiya qilish uchun chuqur o'rganish algoritmi texnologiyasi tez ishlab chiqilgan.

Minglab neyron tarmoq qatlamlari bilan chuqur o'rganish algoritmi, odamlarning fikrlash jarayoni va xatti-harakatlarini simulyatsiya qilish. Optik qurilmalar va sensorlar bilan birgalikda chuqur o'rganish algoritmiga ega bo'lgan tekshirish mashinasi sun'iy tanib olish tahlili tasvirini taqlid qilishi, miqdorini aniqlash qiyin bo'lgan xususiyatlarni va tartibsiz nuqsonlarni aniqlashi mumkin. Misol sifatida yeryong'oqning urug'lanishini oling. Yong'oqning unib chiqishining kurtaklari shakli bir xil emas, sifatini hisoblash qiyin, shuning uchun an'anaviy algoritm bilan kurashish qiyin. Ammo chuqur o'rganish algoritmiga ega bo'lgan aqlli aniqlash uskunasi nozik farqlarni aniqlay oladi, yeryong'oq va oddiy yeryong'oqlarni farqlay oladi.

Qo'lda tekshirish bilan solishtirganda, chuqur o'rganish algoritmiga asoslangan aqlli aniqlash uskunasi vizual idrok etishning keng doirasiga ega va tezlik, aniqlik, atrof-muhitga moslashish va boshqa jihatlarda sezilarli darajada yaxshilanadi, ular tezda yuqori tezlikda va yuqori rentabellikga ega avtomatlashtirilgan qurilmalarga integratsiyalashadi. ishlab chiqarish liniyalari.

Techik spektral onlayn aniqlash texnologiyasini tadqiq qilishga sodiqdir va oziq-ovqat mahsulotlarini aniqlash va oziq-ovqatlarni saralashda chuqur o'rganish algoritmlarini qo'llaydi. Turli mahsulotlar uchun Techik, shuningdek, shaxsiylashtirilgan echimlar va konfiguratsiya orqali mijozlar uchun aniqlash muammolarini hal qilishi mumkin.


Chuqur o'rganish + rentgen nurlarini aniqlash

Techik aqlli rentgen tekshiruvi mashinasi aniqlashning aniqligini samarali yaxshilash uchun chuqur o'rganish algoritmini qo'llaydi. An'anaviy begona jismni aniqlash funktsiyasidan tashqari, u qo'lda oqish, muzqaymoq yorilishi, pishloq paneli yo'qolishi, yog 'oqishi va kichik paketli oziq-ovqat muhrining klipi kabi murakkab sifat muammolarini ham aniqlay oladi.


Chuqur o'rganish + ovqatni saralash

Chuqur o'rganish algoritmiga ega Techik aqlli vizual saralash mashinasi yong'oq, urug' yadrosi, xitoy o'simlik dori-darmonlari, qalampir, masalan, materialning shakli, rangi, tuzilishi xususiyatlaridan o'rganishi mumkin va keyin tartibsiz dog'larni / rang blokini, tartibsiz shaklni, nozik shaklini aniq aniqlashi mumkin. , va murakkab nuqsonlar kabi rang farqlari. Techik rang saralagichlari, shuningdek, turli xil xom ashyo tasnifi talablariga javob berish uchun turli xil mijozlar talablarini, shaxsiylashtirilgan aniqlovchi nuqsonlar oralig'ini qondirishi mumkin.


Chuqur o'rganish + tashqi qadoqlash nuqsonlarini aniqlash

Techik aqlli vizual aniqlash mashinasi chelak tez tayyorlanadigan noodle yuzasi va boshqa mahsulotlarning termal shrink plyonkali qadoqlarida 360 nuqsonni aniqlashni amalga oshirishi mumkin, shuningdek, kodni in'ektsiyani aniqlash, yuqori egilgan qopqoqni aniqlash, suyuqlik darajasini aniqlash va boshqa echimlarni mijozlar ehtiyojlariga ko'ra sozlashi mumkin, ishlab chiqarish korxonalari uchun amaliy muammolarni hal qilish, ishlab chiqarish samaradorligi va mahsulot sifatini oshirishga qaratilgan.


Sizning so'rovingizni yuboring