La tecnología de aprendizaje profundo proporciona a los dispositivos de detección "ojos inteligentes"

En la industria de procesamiento de alimentos y fabricación de alimentos y medicamentos, para garantizar la calidad del producto y controlar el costo de la calidad, el enlace de prueba es esencial para la gestión de la calidad.

Hay dos defectos para el enlace de prueba tradicional en estas empresas. Uno es adoptar una inspección de calidad artificial, que cuesta mucho pero que, sin embargo, no se puede aplicar a la línea de producción en masa por su baja velocidad y precisión. El otro es el equipo de prueba tradicional, que solo se puede usar para la inspección de defectos de un solo tipo.

¿Cómo reemplazar el trabajo artificial con maquinaria para mejorar la eficiencia y la precisión de la detección de defectos complejos? La tecnología de algoritmos de aprendizaje profundo se ha desarrollado rápidamente para integrarse en la línea de producción y completar de manera eficiente la tarea de detección de defectos complejos.

Algoritmo de aprendizaje profundo con miles de capas de red neuronal, simula el proceso de pensamiento y el comportamiento de las personas. Combinada con dispositivos ópticos y sensores, la máquina de inspección con algoritmo de aprendizaje profundo puede simular una imagen de análisis de reconocimiento artificial, detectar características difíciles de cuantificar y defectos irregulares. Tome la germinación de maní como ejemplo. El brote de maní de germinación en forma no es el mismo, en calidad es difícil de contar, por lo que el algoritmo tradicional es difícil de manejar. Pero el equipo de detección inteligente con algoritmo de aprendizaje profundo puede identificar las diferencias sutiles, distinguir los cacahuetes de germinación y los cacahuetes normales.

En comparación con la inspección manual, el equipo de detección inteligente basado en un algoritmo de aprendizaje profundo tiene una gama más amplia de percepción visual y ha mejorado mucho en velocidad, precisión, adaptabilidad ambiental y otros aspectos, que pueden integrarse rápidamente en sistemas automatizados de alta velocidad y alto rendimiento. líneas de producción.

Techik está comprometido con la investigación de la tecnología de detección espectral en línea y aplica algoritmos de aprendizaje profundo para la detección y clasificación de alimentos. Para diferentes productos, Techik también puede resolver los problemas de detección de los clientes a través de soluciones y configuraciones personalizadas.

Aprendizaje profundo + detección de rayos X

La máquina inteligente de inspección por rayos X de Techik aplica un algoritmo de aprendizaje profundo para mejorar efectivamente la precisión de detección. Además de la función convencional de detección de cuerpos extraños, también puede detectar problemas de calidad complejos, como fugas manuales, grietas en helados, pérdida de barra de queso, fugas de aceite y clips de sellado de alimentos en paquetes pequeños.

Aprendizaje profundo + clasificación de alimentos

La clasificadora visual inteligente de Techik con algoritmo de aprendizaje profundo puede aprender de nueces, granos de semillas, hierbas medicinales chinas, pimienta, como la forma del material, el color, las características de la textura y luego identificar con precisión las manchas irregulares / bloque de color, forma irregular, forma sutil y diferencias de color como defectos complejos. Los clasificadores de color Techik también pueden satisfacer diferentes demandas de los clientes, definiendo un rango de defectos personalizado para cumplir con los requisitos de las diferentes clasificaciones de materias primas.

Aprendizaje profundo + detección de defectos en el embalaje exterior

La máquina de detección visual inteligente de Techik puede llevar a cabo una detección de defectos de 360° en el empaque de película termorretráctil de la superficie de fideos instantáneos de cubeta y otros productos, y también puede personalizar la detección de inyección de código, detección de cubierta de alta inclinación, detección de nivel de líquido y otras soluciones de acuerdo con las necesidades del cliente. con el objetivo de resolver problemas prácticos para las empresas de producción, mejorar la eficiencia de producción y la calidad del producto.